혼자공부하는 머신러닝+딥러닝 2주차 선택 미션

* 전체 소스 코드

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* 모델 기반 학습 : LinearRegression 선형회귀 클래스가 찾은 직선의 기울기 a 와 절편 b는 LinearRegression클래스의                           coef_ 와 intercept 속성에 저장되어 있는데, 이것을 머신러닝 알고리즘이 찾은 값이라는 의미로

                        모델파라미터라 부릅니다.머신러닝 알고리즘의 훈련과정에서 최적의 모델 파라미터를 찾는 것을                             모델기반 학습 이라 부릅니다.         

* 사례 기반 학습 : k-최근접 이웃 에는 모델 파라미터가 없이 훈련세트를 저장하는 것이 훈련의 전부이며,

                        이를 사례 기반 학습이라 한다.